同じ質問でも、AIの印象が違うのはなぜだろう？
何となく気づいていたが、やはり個性があるようです。
その理由は。。。
実はAI、モデルごとに「学習したデータの中身や比率」がバラバラなんです。
英語圏のデータをたっぷり吸い込んだAIはオープンでフレンドリーな雰囲気になりやすいし、日本のデータを重視したAIは礼儀正しく、日本人の空気感を読むのが上手かったりします。
口調ひとつ取っても、「〜だよね」と話すAIは友達っぽく、「回答は以下の通り」と即座に本題に入るAIはクールな事務職系みたいな。
結論だけサクッと返す効率派や、背景まで丁寧に書く面倒見のいい先輩タイプなど、育った環境（学習データ）がそのまま「個性」として表れてるのでしょう。
答え方のクセも。
全体を俯瞰する「頼れるガイド」もいれば、一点を深掘りする「オタク友達」もいると感じる。
慎重にブレーキをかける真面目なAI、ルール内で工夫して寄り添う相棒タイプ……。
同じ作業も得意、不得意も相性もあるあるです。
本当は感情なんてないはずなのに、言葉の端々ににじみ出る“波長”を、私たちは「キャラ」として感じ取ってる気がする。
自分にぴったりのAIを探すのは、案外、新しい友達を見つける感覚に近いのかもしれませんネ♪
最近、恋人を探すような心感覚の
シマ吹くろうでした(^^)
